Bittensor 子网 Templar (SN3) 于 3 月 10 日完成了 72B 参数去中心化 LLM Covenant-72B 的预训练。该模型获得了 67.1 MMLU 分数，优于 LLaMA-2-70B，有超过 70 个节点的贡献。权重在 Apache 许可下发布。 TAO 在两周内上涨了 54.8%，而 Templar 代币在 7 天内上涨了 194% 至 19.3 美元。
Bittensor 子网 Templar (SN3) 于 3 月 10 日完成了 72B 参数去中心化 LLM Covenant-72B 的预训练。该模型获得了 67.1 MMLU 分数，优于 LLaMA-2-70B，有超过 70 个节点的贡献。权重在 Apache 许可下发布。 TAO 在两周内上涨了 54.8%，而 Templar 代币在 7 天内上涨了 194% 至 19.3 美元。
